Approche DevOps, démarche FinOps, kézako ?
Le DevOps est une approche de collaboration entre les équipes de développement et de gestion de l’infrastructure visant à améliorer la qualité du logiciel, à accélérer le déploiement et à réduire les coûts grâce à une automatisation accrue et à une meilleure utilisation des ressources. L’ingénieur DevOps met l’accent sur l’automatisation, la collaboration et la rapidité dans le développement et la gestion de l’infrastructure informatique.
Quant à la démarche FinOps qui signifie « Financial Operations », elle vise à optimiser les coûts liés à l’utilisation des ressources informatiques, notamment dans le cloud. Elle s’appuie sur une collaboration étroite entre les équipes financières, techniques et métier afin de mieux comprendre les coûts liés à l’utilisation des ressources informatiques et de les optimiser.
Les trois phrases du cycle de vie de la démarche FinOps
Le FinOps est itératif. L’équipe travaille en continu en suivant les différentes phases que vous pouvez retrouver ci-dessous, afin d’affiner l’effort FinOps. Cette approche est similaire à l’approche DevOps et à d’autres concepts de développement agile.
Évaluation : cette première phase consiste à comprendre les coûts actuels et futurs de l’infrastructure et des services cloud. Cela inclut l’analyse des factures, la modélisation des coûts et l’identification des opportunités d’optimisation.
Optimisation : une fois que l’équipe a une compréhension claire des coûts actuels et futurs, elle peut mettre en œuvre des stratégies pour optimiser ces coûts. Cela peut inclure l’automatisation de la gestion des ressources, l’utilisation de tarifs spéciaux ou de réductions, et l’optimisation de l’utilisation des ressources.
Surveillance et gestion : dans cette dernière phase, l’équipe continue de surveiller et de gérer les coûts en utilisant des outils de suivi et de reporting. Cela peut inclure la définition des seuils des coûts et l’exécution de revues périodiques pour s’assurer que les coûts restent alignés sur les objectifs de l’entreprise.
Il est important de noter que ces phases ne sont pas séquentielles et peuvent être exécutées simultanément. L’équipe FinOps doit également être en mesure de s’adapter rapidement aux changements et aux nouvelles opportunités d’optimisation des coûts qui peuvent se présenter.
Optimiser les coûts de vos architectures complexes grâce à la démarche FinOps
En mettant en place des processus de gestion financière, il est possible de mieux comprendre les coûts liés à l’utilisation de différentes ressources informatiques et de prendre des décisions éclairées en matière d’achat et de déploiement de ces ressources. La démarche FinOps permet de :
Identifier les coûts liés à l’utilisation des ressources : la première étape consiste à identifier les coûts liés à l’utilisation des ressources informatiques. Cela peut inclure les coûts liés aux bases de données, aux réseaux, aux stockages et aux autres services proposés par le fournisseur de cloud.
Analyser l’utilisation des ressources : une fois que les coûts liés à l’utilisation des ressources sont identifiés, il est possible de les analyser pour comprendre comment elles sont utilisées et s’il existe des opportunités d’optimisation. Par exemple, il est possible de déterminer si certaines ressources sont sous-utilisées ou surdimensionnées et de prendre des mesures pour réduire les coûts en conséquence.
Automatiser la gestion des ressources : l’automatisation de la gestion des ressources peut être une étape clé pour optimiser les coûts dans le contexte d’architectures complexes. Par exemple, il est possible d’utiliser des outils de monitoring et de scaling automatique pour ajuster les ressources en fonction de l’utilisation réelle et réduire les coûts inutiles.
Établir des budgets et des objectifs de coûts : établir des budgets et des objectifs de coûts peut aider à fixer des limites claires et à suivre l’évolution des coûts au fil du temps. Cela permet de s’assurer que les coûts restent dans les limites fixées et de prendre des mesures pour réduire les coûts excessifs lorsque nécessaire.
Favoriser une culture de l’optimisation des coûts : enfin, pour optimiser les coûts dans le contexte d’architectures complexes, il est important de favoriser une culture de l’optimisation des coûts au sein de l’entreprise. Cela peut inclure la formation des équipes aux bonnes pratiques de gestion des coûts, la sensibilisation aux coûts liés à l’utilisation des ressources et la promotion de l’utilisation de ressources de manière plus efficace.
La mise en place d’outils par AWS pour réduire drastiquement les coûts de vos architectures complexes
Amazon Web Services (ou AWS) a mis en place de nombreux outils qui permettent de réduire drastiquement vos coûts d’architectures complexes. Découvrez comment paramétrez la taille de vos instances, utilisez le bon modèle de tarification et optimisez votre espace de stockage.
FinOps #1 – Paramétrez la taille de vos instances avec AWS
Il est également possible d’utiliser des services tels que AWS Auto Scaling pour automatiser l’ajout ou la suppression de ressources informatiques en fonction de la charge de travail, ce qui peut contribuer à réduire les coûts inutiles liés à l’achat de ressources inutilisées.
Enfin, il est important de surveiller régulièrement les coûts et de mettre en place des processus pour éviter les fuites de coûts. En mettant en place des processus de gestion financière et en utilisant les outils et services proposés par AWS, il est possible d’optimiser les coûts de vos architectures complexes sur le cloud comme avec AWS Cost Explorer.
FinOps #2 – Utilisez le bon modèle de tarification sur AWS
Il existe différents modèles de tarification proposés par AWS (Amazon Web Services) pour ses services, et il est important de choisir celui qui convient le mieux à vos besoins en termes de coûts et de performance. En utilisant le bon modèle de tarification, vous pouvez optimiser les coûts de votre infrastructure informatique et réduire les coûts inutiles liés à l’achat de ressources qui ne sont pas utilisées de manière optimale.
Voici quelques conseils pour utiliser les outils AWS et choisir le bon modèle de tarification :
- Évaluez vos besoins en matière de performance et de capacité de calcul. Il est important de comprendre les exigences de votre application en termes de CPU, de RAM, de stockage et de bande passante pour pouvoir choisir le modèle de tarification qui convient le mieux.
- Utilisez les outils de dimensionnement fournis par AWS pour vous aider à déterminer la taille optimale de vos instances EC2 (virtual machines). AWS Compute Optimizer peut vous aider à déterminer la taille optimale de vos instances en fonction de votre utilisation passée et de vos besoins en matière de performance.
- Considérez les différents modèles de tarification proposés par AWS pour chacun de ses services. Par exemple, pour les instances EC2, vous pouvez choisir entre les modèles On-Demand, Reserved et Spot. Le modèle On-Demand est adapté aux utilisations ponctuelles et imprévisibles. Le Modèle Spot quant lui est basé sur le prix du marché, on pose un prix et on reçoit notre serveur que si le prix du marché est inférieur au prix posé donc imprévisibles également. Tandis que les modèles Reserved est plus adapté aux utilisations à long terme et prévisibles.
- Utilisez l’auto-scaling pour ajuster automatiquement la taille de vos instances en fonction de la charge de travail. AWS Auto Scaling permet de définir des règles pour ajouter ou supprimer des instances en fonction de la charge de travail, ce qui peut vous aider à réduire les coûts inutiles liés à l’achat de ressources inutilisées.
FinOps #3 – Optimisez votre espace de stockage avec AWS
Il existe plusieurs outils proposés par AWS (Amazon Web Services) qui peuvent vous aider à optimiser votre espace de stockage et à réduire les coûts liés à l’utilisation de l’infrastructure informatique. Voici quelques conseils pour optimiser votre espace de stockage grâce aux outils AWS :
- S3 Intelligent-Tiering pour gérer automatiquement votre espace de stockage et réduire les coûts liés à l’utilisation de S3. S3 Intelligent-Tiering utilise l’apprentissage automatique pour déplacer automatiquement les objets de données vers les tiers de stockage les moins chers en fonction de leur utilisation.
- S3 Lifecycle pour gérer automatiquement le cycle de vie de vos objets de données et réduire les coûts liés à l’utilisation de S3. S3 Lifecycle vous permet de définir des règles pour déplacer automatiquement les objets de données vers des tiers de stockage moins chers lorsqu’ils n’ont plus besoin d’être stockés à un niveau de disponibilité élevé.
- S3 Transfer Acceleration pour accélérer les transferts de données vers et depuis S3. S3 Transfer Acceleration utilise le réseau de distribution de contenu d’AWS pour accélérer les transferts de données et réduire les temps de latence, ce qui peut être particulièrement utile pour les transferts de données à grande échelle.
- S3 Select pour extraire des données spécifiques à partir de vos objets de données et réduire les coûts liés à l’utilisation de S3. S3 Select vous permet de sélectionner et de filtrer des données spécifiques à partir de vos objets de données sans avoir à télécharger l’intégralité de l’objet, ce qui peut réduire les coûts liés à l’utilisation de S3.
En utilisant ces outils, vous pouvez optimiser votre espace de stockage et réduire les coûts liés à l’utilisation de l’infrastructure informatique sur AWS.
Pour en savoir plus, découvrez cette vidéo réalisée par notre partenaire Amazon Web Services (AWS) :
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